Torne-se Especialista em Apache Spark & Databricks e lidere plataformas de dados de alta escala
Uma formação prática e certificada pelo MEC para quem quer sair do operacional e evoluir para níveis pleno, sênior ou alcançar o mercado internacional.
- Descubra se é para você_
Para Quem é essa Formação
Se você deseja aprender na prática e se tornar referência no mercado de dados, essa formação é para você!
Iniciantes
Construindo uma base sólida para ingressar no mercado de engenharia de dados GLOBAL
Profissionais em transição
Migrando para uma carreira altamente promissora
Especialistas
Aperfeiçoando conhecimentos e dominando tecnologias emergentes para trabalhar no mercado internacional
- Certificação MEC_
Primeira Formação Certificada pelo MEC em Apache Spark e Databricks
- Reconhecimento Nacional e Internacional: Uma certificação com chancela do MEC aumenta sua credibilidade e visibilidade no mercado.
- Validação Oficial do Conhecimento: Com um certificado de alto padrão, sua qualificação ganha um peso diferenciado perante recrutadores e empresas.
- Acesso a Oportunidades Globais: Com uma certificação reconhecida, você expande suas possibilidades de atuação em empresas e projetos ao redor do mundo.
- Grandes oportunidades_
Por Quê Aprender Apache Spark & Databricks?
O Brasil já é considerado um mercado estratégico, mas a falta de profissionais qualificados representa uma grande oportunidade para quem deseja se especializar na área.
As maiores empresas do mundo como Uber, Netflix, Waze, Apple utilizam Apache Spark & Databricks para processar trilhões de eventos diariamente, otimizar recomendações personalizadas, melhorar a eficiência de rotas e impulsionar a tomada de decisão com dados em larga escala.
Se o mercado global já reconhece o valor do Spark + Databricks, por que você ainda não está dominando essas ferramentas para se destacar?
Se o mercado global já reconhece o valor do Spark + Databricks, por que você ainda não está dominando essas ferramentas para se destacar?
O Mercado Exterior Precisa de SMEs (Subject Matter Expert) Sabe Porque?
O mercado na área de dados, principalmente fora do país, está em busca de Subject Matter Experts (SMEs) – especialistas que dominam profundamente uma área técnica e sabem resolver desafios complexos.
Com a crescente demanda por dados, empresas globais precisam de profissionais que não apenas conhecem as ferramentas, mas que entendem como aplicá-las estrategicamente para gerar valor.
Se você quer se destacar e conquistar oportunidades internacionais, ser um SME pode ser o diferencial que abre portas no mercado global!
- P.R.I.M.E._
Conheça nossa Metodologia Exclusiva
A Metodologia PRIME é uma abordagem exclusiva da Engenharia de Dados Academy para ensinar engenharia de dados de maneira prática, progressiva e conectada às demandas do mercado. O método é baseado em cinco pilares fundamentais:
Plan
Planejar
Começamos cada aprendizado com uma visão clara da solução final, garantindo que os alunos entendam o que será entregue e como isso se conecta ao mercado.
RESEARCH
PESQUISAR
Coletamos dados, exploramos fontes relevantes e analisamos o problema a fundo para tomar decisões informadas.
Implement
ImplementAR
Desenvolvemos a solução em fases estruturadas, aplicando boas práticas e garantindo eficiência e escalabilidade.
Monitor
MonitorAR
Acompanhamos a performance das implementações, analisamos métricas e ajustamos estratégias conforme necessário.
Evaluate
AVALIAR
Finalizamos com documentação detalhada e compartilhamento do conhecimento adquirido, consolidando o aprendizado por meio de apresentações e sign-offs.
Plan
Planejar
Começamos cada aprendizado com uma visão clara da solução final, garantindo que os alunos entendam o que será entregue e como isso se conecta ao mercado.
RESEARCH
PESQUISAR
Coletamos dados, exploramos fontes relevantes e analisamos o problema a fundo para tomar decisões informadas.
Implement
ImplementAR
Desenvolvemos a solução em fases estruturadas, aplicando boas práticas e garantindo eficiência e escalabilidade.
Monitor
MonitorAR
Acompanhamos a performance das implementações, analisamos métricas e ajustamos estratégias conforme necessário.
Evaluate
AVALIAR
Finalizamos com documentação detalhada e compartilhamento do conhecimento adquirido, consolidando o aprendizado por meio de apresentações e sign-offs.
- Oportunidade de trabalhar conosco_
Uma Parceria Que Leva Você Para o Mercado Global
A One Way Solution, mantenedora da Engenharia de Dados Academy, e a InfraSight, empresa global especializada em soluções para dados e inteligência de negócios, uniram forças para criar uma oportunidade única para nossos alunos.
O que isso significa na prática?
A InfraSight está constantemente em busca de profissionais especializados em Databricks para integrar Squads de alto nível em projetos internacionais nos EUA e Europa. No entanto, encontrar profissionais realmente qualificados para esses desafios é um grande desafio.
E é aí que você entra!
Ao concluir nossa formação oficial, se considerado por nossos mentores um aluno de destaque no curso, você terá a chance de ser contratado para atuar nesses projetos e receber em dólar.
📌 Atenção: Essa oportunidade só estará disponível para quem concluir toda a formação e provar que domina os conceitos e práticas exigidos pelo mercado
📌 Atenção: Essa oportunidade só estará disponível para quem concluir toda a formação e provar que domina os conceitos e práticas exigidos pelo mercado
- O que você vai aprender_
Confira os módulos que constroem as competências essenciais em Apache Spark e Databricks , com foco em performance, escalabilidade e decisões de arquitetura.
Você falará com uma pessoa real do nosso time para avaliar seu momento profissional.
Confira os módulos das Categorias de Apache Spark e Databricks:
Domine a engine de processamento mais usada do Mundo
1. Pilares Fundamentais
Aprenda desde os princípios da Engenharia de Dados e Computação Distribuída até a estrutura do Spark.
Conceitos
- Fundamentos de Engenharia de Dados
- Conceitos de Computação Distribuída
- Visão Geral do Ecosistema Spark
- Engine de Processamento Distribuída
Prática
- Criação de um Ambiente Local de Desenvolvimento utilizando Docker
- Primeiros Passos e Configurações Básicas
2. Desenvolvimento de Aplicações Escaláveis
Trabalhe com RDDs, DataFrames, Datasets e Spark SQL para processar dados de forma eficiente.
Conceitos
- RDD, DataSets & DataFrames
- Pandas, PySpark & Spark SQL
- Adaptive Query Execution [AQE]
- Padrões de Desenvolvimento
Prática
- Criando Seu Primeiro Pipeline
- Desenvolvendo um Pipeline de Dados com Pandas & PySpark
- Desenvolvendo um Pipeline de Dados com ANSI Spark SQL
3. Spark-as-a-Services [SpaaS] & Spark no Kubernetes [SPOK]
Entenda como usar Spark como serviço gerenciado e implemente deploys escaláveis.
Conceitos
- Introdução a Computação na Nuvem
- Spark como Serviço Gerenciado
- Fundamentos de Kubernetes para Dados [DOK]
- Spark no Kubernetes & Helm Charts
Prática
- Deployment de Aplicações utilizando Microsoft Fabric, Google DataProc & Amazon Elastic MapReduce
- Utilizando Deployment Serverless para Processamento Inteligente
- Deployment de uma Aplicação em Batch & Streaming no Kubernetes
4. Data Lakehouse para Armazenamento Moderno
Construa arquiteturas modernas com Delta Lake, Apache Iceberg e Medallion Architecture.
Conceitos
- Data Lakehouse para Engine de Armazenamento Distribuído
- Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi & Apache XTable
- Medallion Architecture [Bronze, Silver & Gold]
- Modelagem de Dados
- Medallion Mesh
Prática
- Construindo um Projeto de Data Lakehouse utilizando Google GCP
- Interoperabilidade com Apache XTable para Formatos de Data Lakehouse
- Modelagem Data Vault para um Projeto de Data Lakehouse
5. Processamento de Dados em Tempo-Real
Trabalhe com Apache Kafka e Spark Structured Streaming para Análises em Tempo Real.
Conceitos
- Fundamentos de Streaming e Event-Driven
- Apache Kafka como Sistema Distribuído de Eventos
- Sistemas de Ingestão e Processamento em Tempo-Real na Nuvem
- Spark Structured Streaming & Project Lighspeed
Prática
- Desenvolvimento de um Pipeline em Tempo-Real com Apache Kafka & Spark Structured Streaming
- Análise em Tempo-Real com Spark Structured Streaming
6. Troubleshooting & Performance Tuning
Aprenda a otimizar seus processos, eliminando gargalos com as técnicas mais avançadas do mercado.
Conceitos
- Resolvendo os 5s: Shuffle, Spill, Skew, Storage & Serialization
- Dynamic Resource Allocation [DRA]
- Spark Measure para Trobleshooting de Aplicações
- Liquid Clustering & Otimizações de Pipelines
Prática
- Analisando e Monitorando Aplicações utilizando Spark Measure
- Fine-Tuning na Prática: Otimizando um Pipeline de Dados
A plataforma líder para big data e inteligência artificial
7. Databricks como Plataforma Inteligente de Dados
Crie seu workspace e entenda a arquitetura, administração e monitoramento.
Conceitos
- Criação de um Workspace, DatabricksIQ & Onboarding
- Conceitos, Arquitetura, Administração & Clusters
- Unity Catalog, Lakehouse Federation & Lakehouse Monitoring
Prática
- Criando seu Ambiente Databricks para Times de Dados
- Implementação do Unity Catalog para Governança de Dados
8. Data Engineering
Aprenda a construir e gerenciar fluxos de dados usando Delta Live Tables e Workflows.
Conceitos
- Auto Loader, Copy Into, Streaming & Partner Connect
- Delta Live Tables [DLT] & Data Quality
- Jobs & Workflows
- LakeFlow: Ingestão, Transformação e Orchestração
Prática
- Desenvolvendo um Pipeline Fim a Fim com DLT
- Criando Lógicas de Desenvolvimento com Workflows
9. Analytics & Data Warehouse
Use Photon Engine, DBSQL e integração com Power BI para análises estratégicas.
Conceitos
- Photon Engine & DBSQL
- AI/BI Dashboards, Genie & Partner Tools
- Alerts & Melhores Práticas
Prática
- Desenvolvendo Comparativo entre Spark SQL & Databricks SQL
- Construção de um Dashboard Inteligente com Genie
- Integração do DBSQL com PowerBI para Visualização de Dados
10. ML, MLOps, GenAI, LLMOps & Agentes
Explore MLOps, engenharia de prompts e GenAI para desenvolver modelos inteligentes.
Conceitos
- Fundamentos de ML & MLOps
- Fundamentos de Prompt Engineering, GenAI e LLMOps
- MLFlow & AutoML
- Mosaic AI
- Desenvolvimento de Agentes
Prática
- Desenvolvimento um Pipeline de ML Completo
- Desenvolvendo um Prompt Eficiente com AI Playground
- Criação e Fine-Tuning de uma Solução de GenAI utilizando Mosaic AI
11. Performance Tuning Databricks
Acelere seus pipelines com fine-tuning e monitoramento avançado.
Conceitos
- Monitoramento de Aplicações
- Fine-Tuning com Features Proprietárias
Prática
- Utilizando Flags para Otimização de Pipelines de Dados
- Configuração de Jobs com Photon Engine
12. DevOps & DataOps
Automatize e gerencie infraestruturas com Terraform, GitHub Actions e Databricks Asset Bundles.
Conceitos
- Fundamentos de Terraform & CI/CD
- Databricks Terraform Provider & Terraform CDKTF
- GitHub Actions & Databricks Asset Bundles [DAB]
- dbt & dqx
Prática
- Provisionando Workspace e Clusters com Databricks Terraform Provider
- Deploy Fim a Fim de um Notebook e Jobs
- Automatizando Deployments com GitHub Actions
- O preparo completo para o mercado global_
+ 72 Horas de Aprendizado 100% Prático
16 Horas
Workshops Intensivos
Treinamentos imersivos para aprofundar conceitos e resolver desafios reais.
12 Horas
Lives Interativas
Sessões com especialistas para tirar dúvidas e discutir tendências do mercado.
25 Horas
Preparatório para Certificação
Simulados e exercícios para você conquistar certificações reconhecidas.
25 Horas
Projeto Capstone
Desenvolva uma solução de ponta a ponta e tenha um diferencial poderoso no portfólio.
16 Horas
Workshops Intensivos
Treinamentos imersivos para aprofundar conceitos e resolver desafios reais.
12 Horas
Lives Interativas
Sessões com especialistas para tirar dúvidas e discutir tendências do mercado.
25 Horas
Preparatório para Certificação
Simulados e exercícios para você conquistar certificações reconhecidas.
25 Horas
Projeto Capstone
Desenvolva uma solução de ponta a ponta e tenha um diferencial poderoso no portfólio.
Série
Como Trabalhar para o Exterior como Engenheiro de Dados e Ganhar em Dólar
Aprenda a evitar erros comuns, criar um perfil atrativo, desenvolver as habilidades certas e aplicar corretamente para vagas internacionais, aumentando suas chances de conseguir um emprego no exterior
Curso extra
Fundamentos para Engenharia de Dados
Aprenda tudo o que precisa para construir uma base sólida: Big Data, Data Pipelines, Computação em Nuvem, Bancos SQL e NoSQL, Arquiteturas Modernas, Python, Git, Docker e muito mais! Toda a bagagem essencial para você iniciar na área com confiança
Recurso complementar
Repositório com código e templates prontos
Acelere sua curva de aprendizado
Recurso complementar
Desenhos técnicos no Excalidraw
Facilitando a compreensão de conceitos complexos
Recurso complementar
Suporte exclusivo via Discord
Tire dúvidas diretamente com instrutores experientes
- Chegou a hora_
Invista na sua formação!
Formação principal
- Formação completa de Apache Spark & Databricks (168 horas de aulas teóricas e práticas)
Aprendizado aplicado
- Workshops Intensivos (16 Horas)
- Lives Interativas (12 Horas)
- Projeto Capstone com estudo de caso real (25 Horas)
Preparação profissional
- Trilha estruturada para certificação (25 horas)
- Certificado de conclusão reconhecido pelo MEC
- LinkedIn Badge para posicionamento profissional
Ativos técnicos
- Repositório de código no GitHub + templates
- Desenhos de arquitetura no Excalidraw
- Cursos complementares e nova série exclusiva
Ecossistema & carreira
- Networking e acesso à comunidade exclusiva
- Possibilidade de atuação em projetos internacionais (conforme perfil e oportunidades)
- 1 ano de acesso
- 100% Online
- 240 Horas de Conteúdo
- 1 ano de acesso
- 100% Online
- 240 Horas de Conteúdo
Formação avançada, com acompanhamento e foco em produção real.
- Você não corre nenhum risco_
100% de Satisfação ou Seu Dinheiro de Volta
Confiamos tanto em nosso curso que assumimos o risco por você e oferecemos uma garantia total de 7 dias!
- Seu mentor_
Luan Moreno
Referência global em Apache Spark e Databricks, Luan atua diretamente em projetos de dados em larga escala.
Foi o primeiro brasileiro a receber o título de Databricks MVP e integra o Databricks Product Advisory Board, contribuindo para decisões estratégicas da plataforma usada por empresas no mundo todo.
Atua na construção de plataformas de dados reais, focadas em performance, escalabilidade e redução de custos, exatamente o que o mercado exige hoje.
Já participou de projetos para empresas como iFood, XP, Magazine Luiza, American Airlines, FIFA e Rockstar Games.
Como fundador da Engenharia de Dados Academy, já ajudou milhares de profissionais a evoluírem tecnicamente e conquistarem oportunidades no Brasil e no exterior
- Ainda ficou alguma dúvida?_
Fale com um consultor
Se você quer entender melhor se a Formação Spark & Databricks faz sentido para o seu momento de carreira, nosso time comercial está disponível para te orientar de forma direta e transparente.
Você poderá também fazer um tour guiado para conhecer a plataforma.
Atendimento humano • Resposta rápida • Orientação personalizada
- FAQ_
Perguntas Frequentes_
Se preferir, você também pode tirar suas dúvidas por WhatsApp.
Nosso time atua diariamente com profissionais da área de dados e entende os desafios de cada nível de carreira.
Como funciona o acesso ao curso?
Você terá acesso ao portal de alunos e poderá assistir às aulas no seu ritmo.
Preciso ter experiência prévia com Spark ou Databricks?
Não! O curso é estruturado para iniciantes e avançados.
Terei suporte durante o curso?
Sim! Você pode tirar dúvidas na comunidade exclusiva e contar com nosso suporte técnico.
O curso oferece certificado?
Sim! Você receberá uma certificação reconhecida pelo MEC.
Se preferir, você também pode tirar suas dúvidas por WhatsApp.
Nosso time atua diariamente com profissionais da área de dados e entende os desafios de cada nível de carreira.
