Formação AI Data Engineer V1

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QUERO MINHA VAGA

Você sabe engenharia de dados. O mercado agora quer ENGENHARIA DE DADOS + IA

A Formação AI Data Engineer foi construída para quem não quer esperar o currículo ficar obsoleto, com projetos reais, deploys em produção e um agente de IA ao seu lado do primeiro módulo ao capstone.



Quero entrar na Formação AI Data Engineer

2026 não é o ano em que AI vai mudar tudo. É o ano em que quem não mudou fica para trás.

$1B /ano

Claude Code em receita anual, janeiro de 2026

85%

dos desenvolvedores já usam AI para codificar

200K+

estrelas no GitHub do OpenClaw em semanas

C:DADOSMERCADO> run analise_salarial.py –ano=2026
O QUE OS ENGENHEIROS DE DADOS
MAIS BEM PAGOS SABEM
QUE VOCÊ AINDA NÃO SABE
// sênior com IA
R$ 35K
Engenheiro de dados sênior com IA: até R$ 35.000/mês
// sem IA
-56%
É o quanto profissionais sem IA já ganham a menos.
// vagas com IA em 2025
+65%
As vagas de dados com IA cresceram 65% só em 2025
// empresas pró-IA
87%
Das empresas já incentivam ou exigem o uso de IA generativa nos processos internos
›
A demanda por profissionais qualificados em IA no Brasil cresceu 97% nos últimos 3 anos e a escassez de talentos é o maior gargalo do mercado.
›
Isso significa uma coisa só: quem se formar agora não vai concorrer por vagas.
›
VAI SER DISPUTADO POR ELAS!
C:DADOSMERCADO> echo resultado_final
A Formação AI Data Engineer entrega os fundamentos sólidos e a stack completa, de pipelines reais a agentes com LLMs, que o mercado está pagando até
R$ 35.000/mês para encontrar_

Esta formação é para você?

É PRA VOCÊ SE:

Você é Engenheiro(a) ou Analista de Dados e quer se diferenciar com AI

Quer sair com projetos reais deployados, não só teoria

Está disposto(a) a investir 2h+ por semana durante a formação

Quer dominar os 4 paradigmas de AI Coding antes que virem commodity

Quer um portfólio GitHub que prove que você é AI-Native

É Tech Lead ou Arquiteto que precisa entender o ecossistema de agentes

Não é para você se:

Você está procurando mais um curso de conceitos sem prática real

Quer aprender programação do zero sem base alguma

Não tem disponibilidade para se dedicar às 70 horas de conteúdo

Busca resultados sem comprometimento com os projetos e bootcamps

Prefere aprender ferramentas isoladas sem visão de sistema completo

7 coisas que nenhum concorrente tem

01 — Agente AI Personalizado

Cada aluno recebe um AI companion que acompanha do primeiro ao último dia – revisa código, responde dúvidas, faz code review e guia até o deploy final. Como ter um sênior AI engineer 24/7. A AIDE Brasil é a primeira formação no Brasil a oferecer isso.

02 — 4 AI Coding Agents

Cursor (IDE-first), Claude Code (Terminal-first), Codex (Cloud-first) e OpenClaw (Messaging-first). O único programa no Brasil que cobre os 4 paradigmas dominantes de 2026.

03 — Evals como Fio Condutor

Não é um módulo isolado. Evals permeia todas as camadas, da teoria ao deploy. Você sai sabendo testar AI em produção — a habilidade mais rara e mais valorizada do mercado atual.

04 — Fundamento do Dia

Leitura curada diária de 5-10 min com validação pelo agente. 3 perguntas rápidas. XP por acerto. Um ritual de aprendizado contínuo que reforça fundamentos ao longo de toda a formação.

05 — Gamificação Adaptativa

Leaderboards semanais rotativos — pesquisa mostra que leaderboards fixos desmotivam 95% dos alunos após as primeiras semanas. Dificuldade adaptativa para manter engajamento real ao longo das 70 horas. 10 badges e recompensas tangíveis.

06 — Spaced Repetition Automático

Revisões espaçadas nos intervalos 1d, 3d, 7d e 14d via agente. Retenção comprovadamente superior ao formato de estudo contínuo sem intervalo — o mesmo princípio usado nos melhores programas de treinamento técnico do mundo.

07 — Projeto Unificado + Deploy Real

6 workshops constroem um único projeto progressivo, do RAG ao hub self-service. 4 bootcamps = 4 deploys reais em produção. Não é portfólio de exercício, é portfólio de produto real.

Um sênior AI engineer ao seu lado 24/7

Revisa seu código

Code review automático em cada projeto, com feedback específico e sugestões de melhoria antes do próximo workshop.

Spaced Repetition Automático

Revisões nos intervalos 1d, 3d, 7d e 14d com perguntas adaptativas. Retenção comprovadamente superior ao estudo contínuo sem intervalo.

Fundamento do Dia

Leitura curada diária + quiz de 3 perguntas. Ganha XP se acertar. Se errar, o agente re-explica de forma diferente.

Guia até o Deploy

Do primeiro módulo ao capstone final, seu agente acompanha cada etapa e garante que você realmente deploya em produção.

4 Camadas. 70 horas.
1 AI-Native Engineer.
_

O modelo ADC:
Aprender › Dominar › Construir.
Cada camada tem modalidade, intensidade e entregáveis próprios.


Quero minha vaga

LAYER 0 — Mindset

Em 2026, a barreira não é técnica, é mental. Esta camada posiciona o aluno sobre por que pensar diferente é o único diferencial sustentável. Recalibração mental + configuração do agente personalizado + assessment inicial

  • 0.1 — O Shift: De Code-Writer a Code-Orchestrator. Vibe coding vs SDD. O modelo E-Shaped.
    __________
  • 0.2 — Os 4 Paradigmas de AI Coding Agents. IDE-first vs Terminal-first vs Cloud-first vs Messaging-first.
    __________
  • 0.3 — Spec-Driven Development. PRDs, tech specs, CLAUDE.md, AGENTS.md.
    __________
  • 0.4 — Onboarding do Agente Personalizado. Configuração + diagnóstico de nível + plano de estudos personalizado.

LAYER 1 — Foundations

16 módulos de microlearning. Cada um em 4-6 micro-vídeos de 5-7 minutos com quiz do agente. Formato com retenção 50% superior a cursos longos tradicionais.

  • M01 — Fundamentos de GenAI. LLMs, tokens, embeddings, temperatura, arquitetura Transformer simplificada.
    __________
  • M02 — De Prompt Engineering a Context Engineering. Zero/few-shot, chain-of-thought, Agentic Engineering (Karpathy 2026).
    __________
  • M03-M04 — Context Window, RAG & Retrieval Strategies. RAG vs long-context vs fine-tuning. Chunking, embeddings, vector stores, re-ranking.
    __________
  • M05-M06 — Fundamentos de Agentes + AI Memory. ReAct, tool-use, planning, reflection. Short/long-term memory, multi-agent orchestration.
    __________
  • M07-M08 — Protocolos MCP & A2A + Design Patterns GenAI. Function Calling → MCP → A2A. Router, parallelization, orchestrator-worker patterns.
    __________
  • M09-M12 — SDD + LLMOps + Security + Evals. Spec-Driven Development, observabilidade, prompt injection, DeepEval, RAGAS, CI/CD.
    __________
  • M13-M16 — Frameworks + Coding Agents + Fine-Tuning + Futuro. LlamaIndex, LangGraph, CrewAI, Dify, n8n. Os 4 paradigmas. LoRA, QLoRA. Carreira.

LAYER 2 — Application

Workshops ao vivo com Luan Moreno e convidados. Arco narrativo: Constrói o Cérebro › Dá Inteligência › Escala com Equipe › Automatiza › Monitora › Entrega ao Negócio.

Projeto Unificador: Intelligent DataOps Platform — um sistema completo de dados inteligente construído progressivamente. Cada workshop consome o output do anterior.

  • W01 — LlamaIndex + Pydantic — RAG (4,5h ao vivo). “Constrói o Cérebro” — Data Catalog inteligente com RAG multi-source + dual-store (ledger + semântico).
    __________
  • W02 — LangGraph + LangChain — Agent (4,5h ao vivo). “Dá Inteligência” — Quality Guardian Agent stateful com grafo de estados + health scores + auto-correção.
    __________
  • W03 — CrewAI — Multi-Agent (4,5h ao vivo). “Escala com Equipe” — Crew de 4+ agentes especializados: Monitor, Diagnostician, Remediator, Reporter.
    __________
  • W04 — n8n — Automation (4,5h ao vivo). “Automatiza” — Hub de DataOps que orquestra todos os agentes anteriores via triggers, sem intervenção humana.
    __________
  • W05 — LangFuse & DeepEval — Observability (4,5h ao vivo). “Monitora” — Dashboard de observabilidade + suite de evals com 50+ métricas em produção.
    __________
  • W06 — Dify — Democratization (4,5h ao vivo). “Entrega ao Negócio” — Hub self-service onde não-engenheiros consultam tudo por linguagem natural.

LAYER 3 — Integration

4 bootcamps intensivos. 4 coding agents. 4 repositórios no GitHub. Código real. Deploy real. Portfólio real.

  • B01 — Cursor: IDE-First (6h). “O Par” — Co-programação em tempo real. Composer mode, Background Agents, .cursorrules, MCP servers.
    __________
  • B02 — Claude Code: Terminal-First (6h). “O Engenheiro” — SDD, sub-agentes, Agent Teams, CLAUDE.md, hooks customizados. 80,8% SWE-bench Verified.
    __________
  • B03 — Codex: Cloud-First (6h). “O Time” — Múltiplos agentes paralelos em sandbox cloud, review assíncrono, merge automatizado.
    __________
  • B04 — OpenClaw: Messaging-First (6h). “O Assistente” — Assistente DataOps deployado via WhatsApp. Open-source, 200K+ GitHub stars, 500K+ usuários.

LAYER 4 — Community

4 Ask Me Anything com Luan Moreno e Rafael Rodrigues
+ Capstone Project integrador + comunidade permanente AIDE Brasil.
O Capstone é o projeto integrador final.

Você combina conhecimentos das 4 camadas para construir uma solução completa de AI Data Engineering, do conceito ao deploy, com code review direto dos mentores, Luan Moreno e Rafael Rodrigues.

  • AMA 1-4 — 4 sessões Ask Me Anything com Luan. Qualquer pergunta sobre AI, data engineering, carreira internacional ou projetos pessoais.
    __________
  • Capstone (6h) — Solução completa com 3+ tecnologias da formação, deployada + pipeline de Evals funcional + demo em vídeo de 5 min.
    __________
  • Comunidade — Discord + AIDE Brasil com acesso permanente. Canais por camada, peer support, showcase de projetos e alumni network.

Você sai com

Projetos completos (6 workshops + 4 bootcamps)
0
Deploys em produção real
0
+
Repositórios GitHub públicos com README profissional
0
+
Agente AI personalizado treinado e configurado
0

Como funciona o XP

Módulo completado =
+100 XP

Fundamento do Dia lido + quiz =
+30 XP

Workshop concluído com projeto entregue =
+500 XP

Bootcamp deployado =
+1.000 XP

Capstone aprovado =
+2.000 XP

Ajudar colega no Discord =
+50 XP

Streak de 7 dias consecutivos =
+200 XP bônus

10 badges de conquista




  • Primeiro Login
  • Fundamento Sólido
  • Primeiro Deploy
  • Code Reviewer ·
  • Quality Guardian
  • Quadruple Agent
  • Eval Master
  • Streak Legend
  • Community Builder ·
  • AI-Native Engineer

Aprendizado estruturado para manter você no jogo
até o deploy final

Leaderboards semanais rotativos — pesquisa mostra que leaderboards fixos desmotivam 95% dos alunos após as primeiras semanas. Dificuldade adaptativa que aumenta conforme seu nível avança. Spaced repetition nos intervalos 1d, 3d, 7d e 14d. 10 badges de conquista.

  • Instrutores do Curso_

Luan Moreno

Referência global em Apache Spark, Databricks & AI Engineering

Luan não ensina teoria de livro.
Ele ensina o que entregou para empresas reais.

Na subsidiária da Amazon, automatizou um processo manual de entrada de dados de logística que levava 15–20 minutos e tinha 34% de erro humano. Com IA generativa, o tempo caiu para 40–50 segundos e o custo mensal despencou de milhares de dólares para centavos.

Com Dan Ross (Google Partner of the Year), arquitetou uma solução completa sem escrever uma única linha de código — o que antes levaria um ano inteiro de desenvolvimento manual com Spark e Airflow.

Na Hidrelétrica de Washington (Tilenpud), refatorou pipelines de dados usando agentes de IA. Um processo que levava dois meses passou a ser entregue em 8 horas.

Rafael Rodrigues

Rafael Rodrigues é Senior AI Data Architect com especialização em Azure Databricks, Microsoft Fabric e arquitetura Medallion. Atua na interseção entre engenharia de dados moderna e sistemas de IA em produção, de pipelines com Data Governance até agentes com avaliação real de desempenho. Na Formação AI Data Engineer, Rafael traz o que poucos profissionais no Brasil dominam: a camada que separa um protótipo de IA de um sistema que funciona em escala corporativa.
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A formação mais completa de AI Engineering do Brasil.




quero conhecer as condições



Garantia de 7 dias

Se nos primeiros 7 dias você sentir que a formação não é para você, devolvemos 100% do valor. Sem formulário, sem justificativa. Você decide com a formação na mão.

🔒 Pagamento 100% seguro · Acesso imediato após confirmação · Suporte via WhatsApp

  • FAQ

Perguntas Frequentes_

Preciso ter experiência prévia com Spark, Databricks ou AI para entrar?

Não. A Layer 1 (Foundations) foi desenhada para construir todo o vocabulário e modelos mentais necessários. 63,5% dos pré-matriculados declararam nível intermediário ou superior, mas a formação funciona para quem já tem base em programação e dados — não precisa ser especialista em AI.

Você terá acesso ao portal de alunos da AIDE Brasil com os módulos self-paced da Layer 1. Os workshops da Layer 2 acontecem ao vivo com Luan Moreno. Os bootcamps da Layer 3 são intensivos de 6h. Tudo fica gravado para acesso posterior.

É um AI companion exclusivo da AIDE Brasil, integrado ao currículo da formação. Ele sabe em qual módulo você está, faz code review dos seus projetos, entrega o Fundamento do Dia com quiz, aplica spaced repetition automaticamente e te guia até o deploy final do capstone. Tecnologia proprietária — nenhuma outra formação no Brasil oferece isso.

Sim. Você tem suporte via Discord (comunidade de alunos + canais por camada), code review pelo agente personalizado entre workshops, 4 AMAs ao vivo com Luan Moreno e suporte do time AIDE Brasil via WhatsApp.

Sim. Certificado de Conclusão — Formação AI-Native Engineer de 70h pela AIDE Brasil, assinado por Luan Moreno e Engenharia de Dados Academy. Quem completar todos os 10 badges recebe um Certificado Especial “AI-Native Engineer — Distinção”. Os 4 deploys em produção e o portfólio GitHub são o seu certificado real para o mercado.

73% dos pré-matriculados declararam disponibilidade de 2h+ por semana — esse é o mínimo recomendado. Os módulos self-paced da Layer 1 você faz no seu ritmo. Os workshops ao vivo têm datas fixas. Os bootcamps são intensivos de 6h. O agente personalizado cria um plano de estudos adequado à sua disponibilidade.

A formação tem início previsto para abril de 2026. Ao garantir sua vaga, você recebe todas as informações de acesso e já pode começar a interagir com a comunidade no Discord.

Você tem 7 dias de garantia total. Se sentir que a formação não é para você, devolvemos 100% do valor — sem formulário, sem justificativa.

Não. A Layer 1 (Foundations) foi desenhada para construir todo o vocabulário e modelos mentais necessários. 63,5% dos pré-matriculados declararam nível intermediário ou superior, mas a formação funciona para quem já tem base em programação e dados — não precisa ser especialista em AI.

Você terá acesso ao portal de alunos da AIDE Brasil com os módulos self-paced da Layer 1. Os workshops da Layer 2 acontecem ao vivo com Luan Moreno. Os bootcamps da Layer 3 são intensivos de 6h. Tudo fica gravado para acesso posterior.

É um AI companion exclusivo da AIDE Brasil, integrado ao currículo da formação. Ele sabe em qual módulo você está, faz code review dos seus projetos, entrega o Fundamento do Dia com quiz, aplica spaced repetition automaticamente e te guia até o deploy final do capstone. Tecnologia proprietária — nenhuma outra formação no Brasil oferece isso.

Sim. Você tem suporte via Discord (comunidade de alunos + canais por camada), code review pelo agente personalizado entre workshops, 4 AMAs ao vivo com Luan Moreno e suporte do time AIDE Brasil via WhatsApp.

Sim. Certificado de Conclusão — Formação AI-Native Engineer de 70h pela AIDE Brasil, assinado por Luan Moreno e Engenharia de Dados Academy. Quem completar todos os 10 badges recebe um Certificado Especial “AI-Native Engineer — Distinção”. Os 4 deploys em produção e o portfólio GitHub são o seu certificado real para o mercado.

73% dos pré-matriculados declararam disponibilidade de 2h+ por semana — esse é o mínimo recomendado. Os módulos self-paced da Layer 1 você faz no seu ritmo. Os workshops ao vivo têm datas fixas. Os bootcamps são intensivos de 6h. O agente personalizado cria um plano de estudos adequado à sua disponibilidade.

A formação tem início previsto para abril de 2026. Ao garantir sua vaga, você recebe todas as informações de acesso e já pode começar a interagir com a comunidade no Discord.

Você tem 7 dias de garantia total. Se sentir que a formação não é para você, devolvemos 100% do valor — sem formulário, sem justificativa.

Você pode sair desta página e continuar como está.

Ou pode entrar com 1.031 pessoas que já decidiram que 2026 é o ano em que param de perder vaga para quem entrega com AI.
70 horas. 4 deploys reais. 10 projetos no GitHub. Tudo com Luan Moreno ao vivo.



quero conhecer as condições

🔒 Pagamento 100% seguro · Acesso imediato após confirmação · Suporte via WhatsApp

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