Semana Engenharia Agêntica · Engenharia de Dados Academy
Engenharia de Dados Academy 10 A 14/08 · AO VIVO · 5 NOITES

Turma única 5 noites · 100% ao vivo

Participar por R$97
[ SEMANA ENGENHARIA AGÊNTICA ]

As vagas de dados mudaram de nome. Agora é Agentic AI Engineer — e falta gente pronta.

Em 5 dias ao vivo, você constrói na mão um sistema de agentes de verdade, testado contra um gabarito real. Você sai com prova de capacidade — não com certificado de presença.

10–14/08 5 dias ao vivo R$97 -20% teoria -80% construção
Quero construir minha vaga por R$97

Turma única, dinâmica ao vivo. Começa em poucos dias.

Luan Moreno
Luan Moreno AI Data Engineer
[ O QUE MUDOU NO MERCADO ]

Isso não é hype de LinkedIn. É a vaga mudando de forma na sua frente.

16.500

vagas nos EUA citando "agentic systems" em 2025 — eram só 151 em 2024 (Stanford HAI, AI Index 2026)

+143%

crescimento em 12 meses nas vagas de AI Engineer — o cargo que mais cresce nos EUA (LinkedIn Jobs on the Rise 2026)

R$19,5–27,1 mil

faixa salarial de Engenheiro de IA no Brasil, apontada como a profissão mais buscada em 2026

1,6 mi x 518 mil

vagas abertas de AI Engineer no mundo contra candidatos qualificados — gap de 3,2 para 1

Fontes: Stanford HAI — AI Index Report 2026 · LinkedIn Jobs on the Rise 2026 · Robert Half, Guia Salarial de Tecnologia 2026 · Data Science Academy.

Na prática, isso significa uma janela rara: quem sabe construir sistema de agentes — não só usar prompt — está competindo por vagas onde ainda sobra demanda e falta gente preparada. Isso não dura pra sempre. Conforme mais gente aprende, essa vantagem encolhe.

Só que ninguém contrata currículo que "entende o conceito de agente". Contrata quem já colocou um pra investigar um sistema real — e funcionou.

saber o conceito ter o sistema no ar
[ O CASO ]

O caso: TransactCo

E-commerce de alto volume. Loja e relatórios rodam no mesmo banco.

Query pesada trava pedido. Coluna renomeada quebra pipeline sem avisar. Pagamento duplicado infla receita. Por dias, tudo parece normal — mas os dados estão mentindo.

Você vai construir, prompt por prompt, um sistema de agentes pra investigar esse cenário. Sem automação mágica. Na mão.

AGENTE

Database Agent

Valida schema e detecta mudanças silenciosas na estrutura dos dados.

AGENTE

Finance Agent

Cruza transações e sinaliza pagamento duplicado antes de virar receita fantasma.

TransactCo
Investigation
AGENTE

Analytics Agent

Compara relatórios entre si e aponta divergência de receita.

AGENTE

Customer Support Agent

Rastreia reclamações e correlaciona com incidentes de dados.

AGENTE

Incident Detection Agent

Pontua o sistema contra o gabarito lacrado e aponta o que passou batido.

O que você sai com — isso vira material de portfólio e de entrevista:

Documento técnico do caso, escrito por você com apoio do agente
Par de agentes com papel, tarefa e critério definidos
Criador de tarefas + gerador de esqueleto de agentes
Duas features construídas em dois estilos de execução diferentes
Loop de trabalho com critério de "pronto"
Detector de incidentes silenciosos, pontuado contra gabarito lacrado
Clareza sobre o que falta entre isso e uma engenharia agêntica completa
[ A DINÂMICA ]

Como os 5 dias funcionam

01 Documento técnico
Lê o caso, escreve o brief que guia o resto da semana.
02 Harness
Monta os trilhos dos agentes na mão, depois vê o gerador fazer o mesmo em segundos.
03 Execução
Constrói duas features em dois estilos — sente onde falta critério de "pronto".
04 Loop fecha
Entra o eval. Um defeito silencioso cai nos dados. Seu detector precisa achar.
05 Autoridade externa
Painel com convidados pra fechar a tese: método importa mais que ferramenta.
[ PRA QUEM É ]

Pra quem constrói — não pra quem assiste.

Pra quem já sabe que IA não é só chatbot mais inteligente e quer sair na frente antes que "construir com agentes" vire requisito de vaga — não diferencial.

É pra você se

  • Você já lê código e entende como um pipeline funciona
  • Quer ver agente entrando no trabalho real: contexto, execução, validação, incidente
  • Quer sair da semana com repositório, prova e sistema no ar
  • Prefere critério de "pronto" a demonstração bonita

Não é pra você se

  • Quer só assistir palestra e receber certificado de presença
  • Espera sair com fábrica autônoma pronta em 5 dias
  • Quer terceirizar julgamento técnico pra ferramenta
  • Está começando em dados do zero — isso aqui pressupõe base

As vagas já mudaram de nome. A pergunta é se você constrói o sistema antes — ou só decora o termo depois que virar requisito.

VOCÊ CONSTRÓI ISSO EM 5 DIAS.

Quero entrar na Semana por R$97
[ SOBRE O INSTRUTOR ]
Luan Moreno

Luan Moreno

Luan Moreno é mentor de mais de 15 mil profissionais na área de dados e atua na interseção entre AI Engineering, agentes inteligentes e arquiteturas modernas de dados.

Mais do que falar sobre IA, Luan tem aplicado essa nova forma de construir tecnologia em problemas reais de engenharia, automação e dados.

Alguns exemplos de impacto
LOGÍSTICA · SUBSIDIÁRIA DA AMAZON

De 15–20 min por processo pra 40–50 segundos

Processo de entrada de dados levava 15–20 min com 34% de erro. Com IA Generativa, caiu pra 40–50 segundos, reduzindo o custo de milhares de dólares pra centavos.

GOOGLE PARTNER · DAN ROSS

Solução completa sem escrever código

Arquitetou uma solução completa sem escrever código. O que levaria um ano inteiro com Spark e Airflow foi entregue do zero em tempo recorde.

WASHINGTON · TILENPUD (HIDRELÉTRICA)

De dois meses estimados pra 8 horas

Refatorou pipelines de dados com agentes de IA. Um processo estimado em dois meses foi entregue em apenas 8 horas.

[ FAQ ]

Perguntas Frequentes

Preciso saber muito sobre agentes pra participar?
Não. Só disposição pra acompanhar uma construção prática e raciocinar tecnicamente.
Vou sair com uma fábrica autônoma pronta?
Não. Você sai com um sistema de agentes funcional pro caso TransactCo, documentado e testado, e com clareza técnica sobre o que falta pra chegar numa engenharia agêntica completa em produção.
Vai ser só teoria?
O oposto: 20% teoria e 80% construção. Você escreve prompt, monta agente e testa contra o gabarito, ao vivo, nas 5 noites.
O que significa "gabarito lacrado"?
É o conjunto de critérios de avaliação do caso TransactCo, não revelado antes — como numa vaga real. Seu sistema é pontuado contra ele no Dia 04, sem chance de decorar a resposta.
As aulas são ao vivo?
Sim. 5 noites ao vivo, de 10 a 14/08. Não é gravação nem PDF.
Isso me ajuda a conseguir uma vaga ou recolocação?
O evento não promete emprego nem é agência de recolocação. O que você ganha é prova prática num tema que virou requisito de vaga: documento técnico do caso, sistema de agentes construído por você e clareza sobre o que falta pra dominar isso de verdade. É o que aparece em entrevista e portfólio — o resto do caminho é seu.
Quanto custa?
R$97 para participar das 5 noites ao vivo, com acesso ao caso, ao harness de agentes e ao painel final.
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