- [ BOOTCAMP | ENGENHARIA AGÊNTICA ]
Construa um sistema de agentes que entrega software validado, e leve pra sua próxima entrevista o portfólio que prova isso.
Cinco noites. Contexto, agentes, validação, entrega. No fim, você não sai só com conhecimento — sai com repositório, prova e sistema no ar.
[ 24–28/08 ]
[ Seg a Sex ][ local-first ]100% open-source
VAGAS ABERTAS
[ A Nova Fronteira
]
Todo mundo tá aprendendo a pedir código pra IA.
Pouca gente tá aprendendo a delegar sistema inteiro com critério de engenharia – contexto, decisão, execução verificável.
84% dos devs já usam ou planejam usar IA no trabalho, segundo a Stack Overflow Developer Survey. Mas só 33% confiam na precisão do que ela entrega e 66% dizem que o código gerado é “quase certo, mas não totalmente certo”.
Essa é a diferença entre acelerar tarefa e MUDAR A ARQUITETURA da execução.
Quem ainda trata IA como autocomplete inteligente continua sendo o gargalo: revisando linha por linha, sem critério formal de validação.
O sistema muda o centro de gravidade: você define intenção, critério e limite. Ele assume a execução repetível, com validação embutida – não confiança cega.[ O Problema Real
]
Toda migração de sistema legado trava na mesma pergunta: quem garante que o novo bate com o velho?
Normalmente a resposta é gente. Mais gente conferindo planilha, mais gente validando na mão, mais gente carregando o risco no ombro.
O problema não é o sistema cair. O problema é ele funcionar, parecer certo e estar errado – um offset trocado, uma regra escondida numa procedure antiga, o tipo de erro que passa em teste superficial e só aparece quando já virou problema de negócio.[ A Virada: O Legado Vira Oráculo
]
A resposta não é contratar mais gente pra conferir. A resposta é transformar o próprio legado em oráculo.
Cada tradução, cada parser, cada entrega passa por um comparativo direto contra o comportamento esperado.
O sistema antigo deixa de ser só dívida técnica e vira a prova que orienta a construção do novo.
[ O Que Você Constrói
]
VOCÊ CONSTRÓI UM SISTEMA AGÊNTICO COMPLETO EM 5 NOITES
Uma demanda entra como especificação. O sistema organiza contexto,distribui trabalho entre agentes, testa, revisa, valida e registra o que foi decidido.
No fim, você não leva só conhecimento.Leva uma arquitetura replicável pra transformar problema complexo em pipeline de software verificável.
Componentes:
Mapa de Contexto
O mapa de contexto do seu domínio. É o “Google Maps” do legado: transforma regra, procedure e conversa solta em algo que o agente consegue navegar sem se perder.
Regras do Agente
O contrato de trabalho do agente. Define o que ele pode decidir e o que não pode, antes dele tocar em uma linha de código.
Revisão Contínua
O ciclo de revisão automática. Cada entrega passa por teste e validação antes de seguir — é o pareamento sênior que você não precisa contratar.
Memória Operacional
A memória operacional do sistema. Guarda decisão, critério e histórico pra ele não “esquecer” o que já foi resolvido.
Repositório no GitHub
o sistema como ativo versionável. Você não sai só com aprendizado, sai com código.
Mapa de contexto
O mapa de contexto do seu domínio. É o “Google Maps” do legado: transforma regra, procedure e conversa solta em algo que o agente consegue navegar sem se perder.
Regras do Agente
O contrato de trabalho do agente. Define o que ele pode decidir e o que não pode, antes dele tocar em uma linha de código.
Revisão Contínua
O ciclo de revisão automática. Cada entrega passa por teste e validação antes de seguir — é o pareamento sênior que você não precisa contratar.
Memória Operacional
A memória operacional do sistema. Guarda decisão, critério e histórico pra ele não “esquecer” o que já foi resolvido.
Repositório no GitHub
o sistema como ativo versionável. Você não sai só com aprendizado, sai com código.
[ A Jornada de Cinco Noites ]
Cinco noites. Um sistema. UM NOVO PAPEL PRA VOCÊ
Noite 01
O Arqueólogo:
Você transforma documento, regra e conversa solta em contexto navegável.
Noite 02
O Tradutor:
Você converte o problema em especificação que agente executa sem adivinhar.
Noite 03
O Construtor:
Você monta o pipeline e conecta agente, stack, dado e validação.
Noite 04
O Orquestrador
Você tira o humano do loop errado e coloca critério onde antes havia revisão manual.
Noite 05
O Sistema Autônomo:
chega uma entrada nova e o sistema precisa provar que processa, valida e entrega sozinho.
A cada noite, menos trabalho manual. A cada validação, mais confiança pra soltar o volante.
[ A Régua de Maturidade
]Quase todo mundo estaciona no nível em que a IA só acelera.
O bootcamp foi desenhado pra te levar do nível 3-4 pro nível 5.
- Nível 1 — Manual: você faz tudo, pede ajuda pontual.
- Nível 2 — Tarefa delegada: a IA executa parte isolada, você cola tudo no final.
- Nível 3 — Pairing em flow: você produz mais rápido, mas continua sendo o integrador.
- Nível 4 — Gerente de agente: você distribui tarefa, mas ainda revisa tudo na mão.
- Nível 5 — Sistema autônomo: o processo assume contexto, executa, valida, registra decisão e só te chama quando o julgamento realmente importa.
[ Honestidade Primeiro
]
Você não vira especialista em cinco disciplinas de engenharia em cinco noites.
A proposta é outra.
SQL, Terraform, parser, teste e revisão descem pra agente e ferramenta. O que sobe pra você é julgamento de arquitetura – qual problema resolver, que contexto dar, que limite impor, o que significa estar pronto.
Essa habilidade não fica obsoleta quando a ferramenta da semana muda.[ O Sistema Não Roda em Um Modelo Só
]
Um sistema sério não depende de vendor único.
Cada agente tem papel, limite e critério:
- Orquestrador — decompõe, prioriza, distribui, mantém o fluxo.
- Revisor cross-vendor — confronta a entrega com outro modelo, outro ponto de vista.
- Executores — trabalham em paralelo, em ambiente isolado, com tarefa específica e critério de aceite.
Quando o modelo muda, a arquitetura fica. Você aprende o padrão, não a mania da ferramenta da vez.
[ O Arsenal
]Você não leva só certificado. Leva um sistema pronto pra replicar.O que você recebe:
- O método passo a passo pra usar IA no seu trabalho
- Um mapa organizado do seu conhecimento, pronto pra usar com IA
- AgentSpec com templates de tarefa, critério e limite (modelos prontos pra dizer o que a IA deve fazer e até onde ela pode ir)
- Um sistema pra guardar e organizar tudo que você aprende, funcionando na prática
- Repositório completo no GitHub
- Modelos prontos de instruções e testes, pra você não começar do zero
- Certificado AI-Native Engineer
[ Stack e Filosofia
]
O sistema nasce local-first, open-source, pronto pra sair do laboratório.
- Dados: Postgres, Python, DuckDB, dbt Core, Dagster, FastAPI
- Agentes: Claude Code, Codex, Kimi, Langfuse
- Infra: Terraform, Terragrunt, GitHub Actions
Sem conta cloud obrigatória pra aprender o padrão. Quando fizer sentido escalar, você já entende a arquitetura que precisa subir.
[ Quem Conduz ]
Luan Moreno
Quem conduz não ensina de palco. Opera em produção.
Luan Moreno é mentor de mais de 15 mil profissionais na área de dados e atua na interseção entre AI Engineering, agentes inteligentes e arquiteturas modernas de dados.
Mais do que falar sobre IA, Luan tem aplicado essa nova forma de construir tecnologia em problemas reais de engenharia, automação e dados.
Subsidiária da Amazon
Um processo de entrada de dados levava de 15-20 min (34% de erro). Com IA Generativa, passou para 40-50 segundos, reduzindo o custo de milhares de dólares para centavos.
Dan Ross
Arquitetou uma solução completa sem escrever código. O que levaria um ano inteiro com Spark e Airflow foi entregue do zero em tempo recorde.
Tilenpud (Hidrelétrica)
Refatorou pipelines de dados com agentes de IA. Um processo estimado em dois meses foi entregue em apenas 8 horas.
[ Chamada oficial ]
Em cinco noites, você constrói um sistema agêntico completo, do zero à produção.
R$ 1.997,00
⚠️ Garantia: 7 dias incondicional, sem formulário, sem justificativa
[ FAQ ]
Perguntas Frequentes_
Preciso já ser bom com agente?
Não. Você precisa ter repertório técnico pra acompanhar uma construção real. O sistema ensina o padrão enquanto você constrói.
Isso é só mais um curso de IA?
Não. Curso de IA normalmente ensina ferramenta isolada. Aqui o objeto é um sistema: contexto, agente, validação, repositório, entrega.
Meu laptop aguenta?
A proposta é local-first. Requisito mínimo confirmado na página final.
E quando a ferramenta da semana mudar?
Melhor. O bootcamp ensina arquitetura de execução, não dependência de interface.
Quanto custa?
As condições serão enviadas primeiro pra quem estiver na lista.
Não. Você precisa ter repertório técnico pra acompanhar uma construção real. O sistema ensina o padrão enquanto você constrói.
Não. Curso de IA normalmente ensina ferramenta isolada. Aqui o objeto é um sistema: contexto, agente, validação, repositório, entrega.
A proposta é local-first. Requisito mínimo confirmado na página final.
Melhor. O bootcamp ensina arquitetura de execução, não dependência de interface.
As condições serão enviadas primeiro pra quem estiver na lista.
O futuro da engenharia vai ser definido por quem souber desenhar um sistema capaz de executar, validar e melhorar com critério.
Ficou com dúvida?
Fale com um consultor.
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