Torne-se Especialista em Apache Spark & Databricks e lidere plataformas de dados de alta escala
Uma formação prática e certificada pelo MEC para quem quer sair do operacional e evoluir para níveis pleno, sênior ou alcançar o mercado internacional.
🏅 Certificação MEC | 🔓 Acesso imediato | ⏰ Carga: 240 Horas
🏅 Certificação MEC | 🔓 Acesso imediato | ⏰ Carga: 240 Horas
- Certificação MEC_
Primeira Formação Certificada pelo MEC em Apache Spark e Databricks
- Reconhecimento Nacional e Internacional: Uma certificação com chancela do MEC aumenta sua credibilidade e visibilidade no mercado.
- Validação Oficial do Conhecimento: Com um certificado de alto padrão, sua qualificação ganha um peso diferenciado perante recrutadores e empresas.
- Acesso a Oportunidades Globais: Com uma certificação reconhecida, você expande suas possibilidades de atuação em empresas e projetos ao redor do mundo.
- Grandes oportunidades_
Por Quê Aprender Apache Spark & Databricks?
O Brasil já é considerado um mercado estratégico, mas a falta de profissionais qualificados representa uma grande oportunidade para quem deseja se especializar na área.
As maiores empresas do mundo como Uber, Netflix, Waze, Apple utilizam Apache Spark & Databricks para processar trilhões de eventos diariamente, otimizar recomendações personalizadas, melhorar a eficiência de rotas e impulsionar a tomada de decisão com dados em larga escala.
Se o mercado global já reconhece o valor do Spark + Databricks, por que você ainda não está dominando essas ferramentas para se destacar?
Se o mercado global já reconhece o valor do Spark + Databricks, por que você ainda não está dominando essas ferramentas para se destacar?
- Descubra se é para você_
Para Quem é essa Formação
Se você deseja aprender na prática e se tornar referência no mercado de dados, essa formação é para você!
Iniciantes
Construindo uma base sólida para ingressar no mercado de engenharia de dados GLOBAL
Profissionais em transição
Migrando para uma carreira altamente promissora
Especialistas
Aperfeiçoando conhecimentos e dominando tecnologias emergentes para trabalhar no mercado internacional
O Mercado Exterior Precisa de SMEs (Subject Matter Expert) Sabe Porque?
O mercado na área de dados, principalmente fora do país, está em busca de Subject Matter Experts (SMEs) – especialistas que dominam profundamente uma área técnica e sabem resolver desafios complexos.
Com a crescente demanda por dados, empresas globais precisam de profissionais que não apenas conhecem as ferramentas, mas que entendem como aplicá-las estrategicamente para gerar valor.
Se você quer se destacar e conquistar oportunidades internacionais, ser um SME pode ser o diferencial que abre portas no mercado global!
- P.R.I.M.E._
Conheça nossa Metodologia Exclusiva
A Metodologia PRIME é uma abordagem exclusiva da Engenharia de Dados Academy para ensinar engenharia de dados de maneira prática, progressiva e conectada às demandas do mercado. O método é baseado em cinco pilares fundamentais:
Plan
Planejar
Começamos cada aprendizado com uma visão clara da solução final, garantindo que os alunos entendam o que será entregue e como isso se conecta ao mercado.
RESEARCH
PESQUISAR
Coletamos dados, exploramos fontes relevantes e analisamos o problema a fundo para tomar decisões informadas.
Implement
ImplementAR
Desenvolvemos a solução em fases estruturadas, aplicando boas práticas e garantindo eficiência e escalabilidade.
Monitor
MonitorAR
Acompanhamos a performance das implementações, analisamos métricas e ajustamos estratégias conforme necessário.
Evaluate
AVALIAR
Finalizamos com documentação detalhada e compartilhamento do conhecimento adquirido, consolidando o aprendizado por meio de apresentações e sign-offs.
Plan
Planejar
Começamos cada aprendizado com uma visão clara da solução final, garantindo que os alunos entendam o que será entregue e como isso se conecta ao mercado.
RESEARCH
PESQUISAR
Coletamos dados, exploramos fontes relevantes e analisamos o problema a fundo para tomar decisões informadas.
Implement
ImplementAR
Desenvolvemos a solução em fases estruturadas, aplicando boas práticas e garantindo eficiência e escalabilidade.
Monitor
MonitorAR
Acompanhamos a performance das implementações, analisamos métricas e ajustamos estratégias conforme necessário.
Evaluate
AVALIAR
Finalizamos com documentação detalhada e compartilhamento do conhecimento adquirido, consolidando o aprendizado por meio de apresentações e sign-offs.
- Oportunidade de trabalhar conosco_
Uma Parceria Que Leva Você Para o Mercado Global
A One Way Solution, mantenedora da Engenharia de Dados Academy, e a InfraSight, empresa global especializada em soluções para dados e inteligência de negócios, uniram forças para criar uma oportunidade única para nossos alunos.
O que isso significa na prática?
A InfraSight está constantemente em busca de profissionais especializados em Databricks para integrar Squads de alto nível em projetos internacionais nos EUA e Europa. No entanto, encontrar profissionais realmente qualificados para esses desafios é um grande desafio.
E é aí que você entra!
Ao concluir nossa formação oficial, se considerado por nossos mentores um aluno de destaque no curso, você terá a chance de ser contratado para atuar nesses projetos e receber em dólar.
📌 Atenção: Essa oportunidade só estará disponível para quem concluir toda a formação e provar que domina os conceitos e práticas exigidos pelo mercado
📌 Atenção: Essa oportunidade só estará disponível para quem concluir toda a formação e provar que domina os conceitos e práticas exigidos pelo mercado
- O que você vai aprender_
Confira os módulos que constroem as competências essenciais em Apache Spark e Databricks , com foco em performance, escalabilidade e decisões de arquitetura.
Confira os módulos das Categorias de Apache Spark e Databricks:
Domine a engine de processamento mais usada do Mundo
1. Pilares Fundamentais
Aprenda desde os princípios da Engenharia de Dados e Computação Distribuída até a estrutura do Spark.
Conceitos
- Fundamentos de Engenharia de Dados
- Conceitos de Computação Distribuída
- Visão Geral do Ecosistema Spark
- Engine de Processamento Distribuída
Prática
- Criação de um Ambiente Local de Desenvolvimento utilizando Docker
- Primeiros Passos e Configurações Básicas
2. Desenvolvimento de Aplicações Escaláveis
Trabalhe com RDDs, DataFrames, Datasets e Spark SQL para processar dados de forma eficiente.
Conceitos
- RDD, DataSets & DataFrames
- Pandas, PySpark & Spark SQL
- Adaptive Query Execution [AQE]
- Padrões de Desenvolvimento
Prática
- Criando Seu Primeiro Pipeline
- Desenvolvendo um Pipeline de Dados com Pandas & PySpark
- Desenvolvendo um Pipeline de Dados com ANSI Spark SQL
3. Spark-as-a-Services [SpaaS] & Spark no Kubernetes [SPOK]
Entenda como usar Spark como serviço gerenciado e implemente deploys escaláveis.
Conceitos
- Introdução a Computação na Nuvem
- Spark como Serviço Gerenciado
- Fundamentos de Kubernetes para Dados [DOK]
- Spark no Kubernetes & Helm Charts
Prática
- Deployment de Aplicações utilizando Microsoft Fabric, Google DataProc & Amazon Elastic MapReduce
- Utilizando Deployment Serverless para Processamento Inteligente
- Deployment de uma Aplicação em Batch & Streaming no Kubernetes
4. Data Lakehouse para Armazenamento Moderno
Construa arquiteturas modernas com Delta Lake, Apache Iceberg e Medallion Architecture.
Conceitos
- Data Lakehouse para Engine de Armazenamento Distribuído
- Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi & Apache XTable
- Medallion Architecture [Bronze, Silver & Gold]
- Modelagem de Dados
- Medallion Mesh
Prática
- Construindo um Projeto de Data Lakehouse utilizando Google GCP
- Interoperabilidade com Apache XTable para Formatos de Data Lakehouse
- Modelagem Data Vault para um Projeto de Data Lakehouse
5. Processamento de Dados em Tempo-Real
Trabalhe com Apache Kafka e Spark Structured Streaming para Análises em Tempo Real.
Conceitos
- Fundamentos de Streaming e Event-Driven
- Apache Kafka como Sistema Distribuído de Eventos
- Sistemas de Ingestão e Processamento em Tempo-Real na Nuvem
- Spark Structured Streaming & Project Lighspeed
Prática
- Desenvolvimento de um Pipeline em Tempo-Real com Apache Kafka & Spark Structured Streaming
- Análise em Tempo-Real com Spark Structured Streaming
6. Troubleshooting & Performance Tuning
Aprenda a otimizar seus processos, eliminando gargalos com as técnicas mais avançadas do mercado.
Conceitos
- Resolvendo os 5s: Shuffle, Spill, Skew, Storage & Serialization
- Dynamic Resource Allocation [DRA]
- Spark Measure para Trobleshooting de Aplicações
- Liquid Clustering & Otimizações de Pipelines
Prática
- Analisando e Monitorando Aplicações utilizando Spark Measure
- Fine-Tuning na Prática: Otimizando um Pipeline de Dados
A plataforma líder para big data e inteligência artificial
7. Databricks como Plataforma Inteligente de Dados
Crie seu workspace e entenda a arquitetura, administração e monitoramento.
Conceitos
- Criação de um Workspace, DatabricksIQ & Onboarding
- Conceitos, Arquitetura, Administração & Clusters
- Unity Catalog, Lakehouse Federation & Lakehouse Monitoring
Prática
- Criando seu Ambiente Databricks para Times de Dados
- Implementação do Unity Catalog para Governança de Dados
8. Data Engineering
Aprenda a construir e gerenciar fluxos de dados usando Delta Live Tables e Workflows.
Conceitos
- Auto Loader, Copy Into, Streaming & Partner Connect
- Delta Live Tables [DLT] & Data Quality
- Jobs & Workflows
- LakeFlow: Ingestão, Transformação e Orchestração
Prática
- Desenvolvendo um Pipeline Fim a Fim com DLT
- Criando Lógicas de Desenvolvimento com Workflows
9. Analytics & Data Warehouse
Use Photon Engine, DBSQL e integração com Power BI para análises estratégicas.
Conceitos
- Photon Engine & DBSQL
- AI/BI Dashboards, Genie & Partner Tools
- Alerts & Melhores Práticas
Prática
- Desenvolvendo Comparativo entre Spark SQL & Databricks SQL
- Construção de um Dashboard Inteligente com Genie
- Integração do DBSQL com PowerBI para Visualização de Dados
10. ML, MLOps, GenAI, LLMOps & Agentes
Explore MLOps, engenharia de prompts e GenAI para desenvolver modelos inteligentes.
Conceitos
- Fundamentos de ML & MLOps
- Fundamentos de Prompt Engineering, GenAI e LLMOps
- MLFlow & AutoML
- Mosaic AI
- Desenvolvimento de Agentes
Prática
- Desenvolvimento um Pipeline de ML Completo
- Desenvolvendo um Prompt Eficiente com AI Playground
- Criação e Fine-Tuning de uma Solução de GenAI utilizando Mosaic AI
11. Performance Tuning Databricks
Acelere seus pipelines com fine-tuning e monitoramento avançado.
Conceitos
- Monitoramento de Aplicações
- Fine-Tuning com Features Proprietárias
Prática
- Utilizando Flags para Otimização de Pipelines de Dados
- Configuração de Jobs com Photon Engine
12. DevOps & DataOps
Automatize e gerencie infraestruturas com Terraform, GitHub Actions e Databricks Asset Bundles.
Conceitos
- Fundamentos de Terraform & CI/CD
- Databricks Terraform Provider & Terraform CDKTF
- GitHub Actions & Databricks Asset Bundles [DAB]
- dbt & dqx
Prática
- Provisionando Workspace e Clusters com Databricks Terraform Provider
- Deploy Fim a Fim de um Notebook e Jobs
- Automatizando Deployments com GitHub Actions
- O preparo completo para o mercado global_
+ 72 Horas de Aprendizado 100% Prático
16 Horas
Workshops Intensivos
Treinamentos imersivos para aprofundar conceitos e resolver desafios reais.
12 Horas
Lives Interativas
Sessões com especialistas para tirar dúvidas e discutir tendências do mercado.
25 Horas
Preparatório para Certificação
Simulados e exercícios para você conquistar certificações reconhecidas.
25 Horas
Projeto Capstone
Desenvolva uma solução de ponta a ponta e tenha um diferencial poderoso no portfólio.
16 Horas
Workshops Intensivos
Treinamentos imersivos para aprofundar conceitos e resolver desafios reais.
12 Horas
Lives Interativas
Sessões com especialistas para tirar dúvidas e discutir tendências do mercado.
25 Horas
Preparatório para Certificação
Simulados e exercícios para você conquistar certificações reconhecidas.
25 Horas
Projeto Capstone
Desenvolva uma solução de ponta a ponta e tenha um diferencial poderoso no portfólio.
Série
Como Trabalhar para o Exterior como Engenheiro de Dados e Ganhar em Dólar
Aprenda a evitar erros comuns, criar um perfil atrativo, desenvolver as habilidades certas e aplicar corretamente para vagas internacionais, aumentando suas chances de conseguir um emprego no exterior
Curso extra
Fundamentos para Engenharia de Dados
Aprenda tudo o que precisa para construir uma base sólida: Big Data, Data Pipelines, Computação em Nuvem, Bancos SQL e NoSQL, Arquiteturas Modernas, Python, Git, Docker e muito mais! Toda a bagagem essencial para você iniciar na área com confiança
Recurso complementar
Repositório com código e templates prontos
Acelere sua curva de aprendizado
Recurso complementar
Desenhos técnicos no Excalidraw
Facilitando a compreensão de conceitos complexos
Recurso complementar
Suporte exclusivo via Discord
Tire dúvidas diretamente com instrutores experientes
- Chegou a hora_
Invista na sua formação!
Formação principal
- Formação completa de Apache Spark & Databricks (168 horas de aulas teóricas e práticas)
Aprendizado aplicado
- Workshops Intensivos (16 Horas)
- Lives Interativas (12 Horas)
- Projeto Capstone com estudo de caso real (25 Horas)
Preparação profissional
- Trilha estruturada para certificação (25 horas)
- Certificado de conclusão reconhecido pelo MEC
- LinkedIn Badge para posicionamento profissional
Ativos técnicos
- Repositório de código no GitHub + templates
- Desenhos de arquitetura no Excalidraw
- Cursos complementares e nova série exclusiva
Ecossistema & carreira
- Networking e acesso à comunidade exclusiva
- Possibilidade de atuação em projetos internacionais (conforme perfil e oportunidades)
- 2 anos de acesso
- 100% Online
- 240 Horas de Conteúdo
- 2 anos de acesso
- 100% Online
- 240 Horas de Conteúdo
Investimento
12x de
R$516,42
SEM JUROS ou R$6.197,60 à vista
- Você não corre nenhum risco_
100% de Satisfação ou Seu Dinheiro de Volta
Confiamos tanto em nosso curso que assumimos o risco por você e oferecemos uma garantia total de 7 dias!
- Seu mentor_
Luan Moreno
Referência global em Apache Spark e Databricks, Luan atua diretamente em projetos de dados em larga escala.
Foi o primeiro brasileiro a receber o título de Databricks MVP e integra o Databricks Product Advisory Board, contribuindo para decisões estratégicas da plataforma usada por empresas no mundo todo.
Atua na construção de plataformas de dados reais, focadas em performance, escalabilidade e redução de custos, exatamente o que o mercado exige hoje.
Já participou de projetos para empresas como iFood, XP, Magazine Luiza, American Airlines, FIFA e Rockstar Games.
Como fundador da Engenharia de Dados Academy, já ajudou milhares de profissionais a evoluírem tecnicamente e conquistarem oportunidades no Brasil e no exterior
- A escolha é sua_
Aproveite a Oportunidade! Engenheiros de dados que sabem Spark e Databricks estão entre os profissionais mais bem pagos do setor.
Spark e Databricks são hoje as ferramentas mais exigidas em vagas de dados de alto nível no país.
Quem domina essas tecnologias não precisa procurar oportunidade, a oportunidade chega primeiro.
Essa especialização foi desenhada pra te colocar nesse patamar: com domínio técnico real, projetos práticos e o conhecimento que as empresas estão pagando caro pra contratar agora.
As matrículas estão abertas. Garanta a sua vaga.
- FAQ_
Perguntas Frequentes_
Como funciona o acesso ao curso?
Você terá acesso ao portal de alunos e poderá assistir às aulas no seu ritmo.
Preciso ter experiência prévia com Spark ou Databricks?
Não! O curso é estruturado para iniciantes e avançados.
Terei suporte durante o curso?
Sim! Você pode tirar dúvidas na comunidade exclusiva e contar com nosso suporte técnico.
O curso oferece certificado?
Sim! Você receberá uma certificação reconhecida pelo MEC.
Ainda ficou com dúvidas?
Entre em contato com nosso suporte pelo WhatsApp e vamos te ajudar
