Database Agent
Valida schema e detecta mudanças silenciosas na estrutura dos dados.
Em 5 dias ao vivo, você constrói na mão um sistema de agentes de verdade, testado contra um gabarito real. Você sai com prova de capacidade — não com certificado de presença.
Turma única, dinâmica ao vivo. Começa em poucos dias.
vagas nos EUA citando "agentic systems" em 2025 — eram só 151 em 2024 (Stanford HAI, AI Index 2026)
crescimento em 12 meses nas vagas de AI Engineer — o cargo que mais cresce nos EUA (LinkedIn Jobs on the Rise 2026)
faixa salarial de Engenheiro de IA no Brasil, apontada como a profissão mais buscada em 2026
vagas abertas de AI Engineer no mundo contra candidatos qualificados — gap de 3,2 para 1
Fontes: Stanford HAI — AI Index Report 2026 · LinkedIn Jobs on the Rise 2026 · Robert Half, Guia Salarial de Tecnologia 2026 · Data Science Academy.
Na prática, isso significa uma janela rara: quem sabe construir sistema de agentes — não só usar prompt — está competindo por vagas onde ainda sobra demanda e falta gente preparada. Isso não dura pra sempre. Conforme mais gente aprende, essa vantagem encolhe.
Só que ninguém contrata currículo que "entende o conceito de agente". Contrata quem já colocou um pra investigar um sistema real — e funcionou.
E-commerce de alto volume. Loja e relatórios rodam no mesmo banco.
Query pesada trava pedido. Coluna renomeada quebra pipeline sem avisar. Pagamento duplicado infla receita. Por dias, tudo parece normal — mas os dados estão mentindo.
Você vai construir, prompt por prompt, um sistema de agentes pra investigar esse cenário. Sem automação mágica. Na mão.
Valida schema e detecta mudanças silenciosas na estrutura dos dados.
Cruza transações e sinaliza pagamento duplicado antes de virar receita fantasma.
Compara relatórios entre si e aponta divergência de receita.
Rastreia reclamações e correlaciona com incidentes de dados.
Pontua o sistema contra o gabarito lacrado e aponta o que passou batido.
O que você sai com — isso vira material de portfólio e de entrevista:
Pra quem já sabe que IA não é só chatbot mais inteligente e quer sair na frente antes que "construir com agentes" vire requisito de vaga — não diferencial.
As vagas já mudaram de nome. A pergunta é se você constrói o sistema antes — ou só decora o termo depois que virar requisito.
Luan Moreno é mentor de mais de 15 mil profissionais na área de dados e atua na interseção entre AI Engineering, agentes inteligentes e arquiteturas modernas de dados.
Mais do que falar sobre IA, Luan tem aplicado essa nova forma de construir tecnologia em problemas reais de engenharia, automação e dados.
Processo de entrada de dados levava 15–20 min com 34% de erro. Com IA Generativa, caiu pra 40–50 segundos, reduzindo o custo de milhares de dólares pra centavos.
Arquitetou uma solução completa sem escrever código. O que levaria um ano inteiro com Spark e Airflow foi entregue do zero em tempo recorde.
Refatorou pipelines de dados com agentes de IA. Um processo estimado em dois meses foi entregue em apenas 8 horas.