- 13 a 17 de Abril · 20h–23h · Online ao vivo
O Mercado Já Está Contratando Engenheiros que Constroem Agentes. Chegou a Sua Vez de Ser Um.
Aprenda construindo – 5 noites para sair do zero e entregar um agente completo em produção.
- Ao vivo com Luan Moreno
5
noites ao vivo
1
projeto completo deployado
13+
ferramentas de produção
3h
por noite
Você vai construir o ShopAgent
Um agente de IA que analisa dados de e-commerce em tempo real, consulta SQL e semântica, e responde via chat.
AnalystAgent:
Faturamento, ticket médio, vendas por região
ResearchAgent:
Reclamações, sentimento, padrões em reviews
ReporterAgent:
Combina tudo e entrega a resposta no chat
O que você vai aprender na Semana AI Data Engineer_
Pioneirismo é a nossa marca. No Brasil, somos os primeiros a ensinar AI Data Engineering com projeto real, stack moderna e conteúdo 100% em português.
Em 5 noites, você vai construir do zero um sistema multi-agent de IA conectado a dados reais de e-commerce — o ShopAgent. Você sai com um projeto funcional no portfólio, dominando a stack que o mercado está exigindo agora.
Tudo dentro de uma metodologia progressiva, com ambiente Docker local, integração cloud e observabilidade de agentes do dia 1 ao dia 5.
DIA 1. INGERIR
Dados Reais + Fundamentos
Conteúdo Teórico:
Nesta aula você sai com um pipeline de ingestão funcionando: ShadowTraffic gerando orders, CSV de produtos carregado, API mock respondendo. Entende o que muda com IA no Data Engineering e tem o ambiente Docker rodando.
Nesta aula você sai com um pipeline de ingestão funcionando: ShadowTraffic gerando orders, CSV de produtos carregado, API mock respondendo. Entende o que muda com IA no Data Engineering e tem o ambiente Docker rodando.
DIA 2. CONTEXTUALIZAR
Context Engineering + RAG
Conteúdo Teórico:
Nesta aula você vai aprender a construir contexto rico para IA e implementando RAG com LlamaIndex + Qdrant. A IA deixa de inventar e passa a responder com base nos dados reais de e-commerce.
Nesta aula você vai aprender a construir contexto rico para IA e implementando RAG com LlamaIndex + Qdrant. A IA deixa de inventar e passa a responder com base nos dados reais de e-commerce.
DIA 3. CONECTAR
MCP + The Ledger + The Memory
Conteúdo Teórico:
Nesta aula você sai com o ShopAgent conectado via MCP a duas fontes complementares: Supabase (The Ledger) para queries SQL determinísticas e Qdrant (The Memory) para busca semântica. O agente decide qual usar.
Nesta aula você sai com o ShopAgent conectado via MCP a duas fontes complementares: Supabase (The Ledger) para queries SQL determinísticas e Qdrant (The Memory) para busca semântica. O agente decide qual usar.
DIA 4. ORQUESTAR
Multi-Agent + Deploy
Conteúdo Teórico:
Nesta aula você sai com o ShopAgent completo: multi-agent com CrewAI, interface conversacional com Chainlit, rodando em serviços gerenciados.
Nesta aula você sai com o ShopAgent completo: multi-agent com CrewAI, interface conversacional com Chainlit, rodando em serviços gerenciados.
DIA 5. REFLETIR
Podcast – O Futuro do AI Data Engineer
Conteúdo Teórico:
Podcast ao vivo (1–2h) com convidados.
Podcast ao vivo (1–2h) com convidados.
A stack que você vai usar.
- CrewAI
- Supabase
- Qdrant
- LlamaIndex
- Chainlit
- LangFuse
- DeepEval
- MCP
- MCP
- Pydantic
- Claude Code
- Docker
PRA QUEM É:
Engenheiro(a) ou Analista de Dados com base em Python e SQL que quer construir com IA na prática
Não é para você se:
Está começando programação do zero ou prefere só teoria.
- Liderança_
Luan Moreno
Engenheiro de Dados | Especialista em IA Aplicada
Luan Moreno já entregou projetos 100% baseados em IA para empresas reais com resultados que falam por si:
Na subsidiária da Amazon, automatizou um processo manual de entrada de dados de logística que levava de 15 a 20 minutos e tinha 34% de erro humano. Com scanners e IA generativa, o tempo de processamento caiu para 40–50 segundos e o custo mensal despencou de milhares de dólares para centavos.
Com Dan Ross (Google Partner of the Year), arquitetou uma solução completa sem escrever uma única linha de código — o que antes levaria um ano inteiro de desenvolvimento manual com Spark e Airflow.
Na Hidrelétrica de Washington (Tilenpud), refatorou pipelines de dados no Microsoft Fabric usando agentes de IA para criar notebooks e lakehouses. Um processo que levava dois meses por arquivo passou a ser entregue em 8 horas.
Esse é o profissional que vai te guiar na Semana AI Data Engineer.
- 13 a 17 de Abril · 20h–23h · Online ao vivo
De R$197,00 por
R$97,00
12x de R$10,03
1. 5 noites ao vivo com Luan Moreno
2. Projeto ShopAgent completo com código
3. Stack real de produção
4. Podcast ao vivo no Dia 5
5. 1 ano de acesso
6. Suporte via Discord durante a semana
Acesso imediato · Garantia de 7 dias · Pagamento seguro
- FAQ
Perguntas Frequentes_
1. Preciso saber IA?
Não. Mas precisa ter base em Python e SQL.
2. Precisa de Docker?
Sim. Guia de setup enviado antes do evento.
3. Fica gravado?
Sim, por tempo limitado.
4. Tem suporte?
Sim, canal exclusivo no Discord durante a semana.
Não. Mas precisa ter base em Python e SQL.
Sim. Guia de setup enviado antes do evento.
Sim, por tempo limitado.
Sim, canal exclusivo no Discord durante a semana.
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