Construa uma frota de agentes de IA autônomos, que tomam decisões, executam tarefas complexas e colaboram entre si, combinando RAG + Agentes + Agentic System e utilizando MCP, CrewAI e Lang Flow_
Seja você iniciante ou especialista, neste workshop 100% prático, você vai sair com um projeto real e funcional no seu portfólio: um Agente de Vendas UberEats, pronto para ser replicado em negócios reais e automatizar processos de vendas, atendimento e operações com autonomia crescente e impacto comercial imediato.
Chega de perder tempo com conteúdos teóricos e rasos que não funcionam no mundo corporativo. Aqui você aprende com quem realmente aplica tudo isso dentro e fora do Brasil, em ambientes enterprise e com ROI comprovado.
Certificado de Conclusão
Código completo de todos os agentes desenvolvidos
Dataset realista do UberEats (cardápios, políticas, histórico)
Templates reutilizáveis para diferentes tipos de agente
Documentação técnica detalhada
Guias de deployment para produção
Benchmarks de performance e custos
⚠️ㅤvocê já está em desvantagem...
Se você ainda não sabe construir Agentes de IA autônomos, se ainda não entendeu de verdade como funciona Agentic Systems, se ainda não sabe criar "mentes digitais" que raciocinam e agem..._
87% das empresas Fortune 500 já implementaram ou testam Agentes de IA para automação de processos críticos como vendas, atendimento e operações.
Fonte: Deloitte AI Institute, Q2/2025
Profissionais com experiência em Agentic Systems ganham 52% a mais que especialistas apenas em RAG ou LLMs simples. Fonte: AI Jobs Report 2025 – Glassdoor & LinkedIn Salary Insights
73% dos CTOs afirmam que dominar Agentic AI será obrigatório até 2026 para engenheiros, product managers e tech leaders que querem liderar projetos de automação inteligente. Fonte: CTO Survey Report 2025 – a16z & Scale AI
“Agent Engineer” já aparece em mais de 8.500 vagas internacionais — e mais de 650 no Brasil, com salários 35% superiores a desenvolvedores tradicionais. Fonte: LinkedIn Jobs Intelligence, julho/2025
Sistemas com múltiplos agentes especializados reduzem em 64% o tempo de processos complexos como qualificação de leads, análise de documentos e atendimento ao cliente. Fonte: McKinsey AI Automation Study, 2025
A diferença entre profissionais que implementam IA e aqueles que apenas falam sobre ela está na experiência prática. Este workshop oferece exatamente isso: hands-on experience que você pode aplicar na segunda-feira seguinte!
Você vai entender como uma frota de agentes especializados pode: Vender produtos de forma personalizada e estratégica; Aplicar políticas comerciais automaticamente; Colaborar entre si para resolver problemas complexos; Aprender e melhorar continuamente suas estratégias.
E o mais importante: VOCÊ vai construir isso do zero.
🫵ㅤDescubra se é para você
Para Quem é Este Workshop?_
Este workshop é pra você que quer se posicionar na vanguarda da automação inteligente. Enquanto 95% dos profissionais ainda estão aprendendo RAG básico, você vai aprender a criar sistemas que realmente PENSAM e DECIDEM.
Você se encaixa perfeitamente se:
- Já domina Python, APIs e desenvolvimento, mas quer ir muito além de chatbots e RAG simples para criar sistemas que realmente PENSAM e AGEM.
- Já ouviu falar de Agentes, CrewAI, LangFlow, mas nunca construiu um sistema completo onde múltiplos agentes colaboram para resolver problemas reais.
- Quer sair da teoria e construir uma solução enterprise-grade que demonstra o poder real da automação inteligente.
- Busca se posicionar como especialista na tecnologia que está transformando vendas, atendimento e operações em empresas globais
- Quer construir um portfólio diferenciado com projetos que impressionam recrutadores e demonstram capacidade técnica de ponta.
📚ㅤEMENTA
O que você vai construir neste Workshop_
Pioneirismo é a nossa marca. No Brasil, estamos entre os primeiros a ensinar boas práticas para profissionais de dados com conteúdo totalmente em português.
Neste workshop você vai entender meses de pesquisa condensados em 6 horas, com uma stack moderna e validada em projetos reais. Você sairá com um sistema funcional no portfólio, um Agente de Vendas com autonomia crescente, pronto para gerar impacto comercial imediato e ser replicado em qualquer negócio.
Tudo isso dentro de uma metodologia replicável, com certificado e posicionamento profissional para liderar iniciativas de GenAI e atuar em projetos de alta visibilidade.
Módulo 1
Fundamentos de LLMs e Arquitetura de Agentes
Objetivo: Estabelecer fundação sólida sobre IA Generativa e o paradigma de Agentes
Conteúdo Teórico:
- LLMs e Foundation Models
- GPT-4, Claude 3.5, Gemini: capacidades específicas para agentes
- Conceitos essenciais: reasoning, planning, tool usage
- Limitações que agentes resolvem vs limitações que persistem
- Planejamento de uma Solução com Agentes
- Quando usar Agentes vs RAG simples vs Fine-tuning
- Arquitetura: Planning → Action → Observation → Reflection
- Componentes essenciais: Memory, Tools, Knowledge Base
- Ferramentas do Ecossistema Agentic
- LangFlow, Dify, CrewAI, n8n: quando usar cada uma
- Comparação: facilidade vs flexibilidade vs produção
- Arquitetura GIP para Soluções de Data Engineering & GenAI
- Governança, Infraestrutura e Produtos de dados
- Como integrar agentes em pipelines de dados existentes
Atividade Prática (30min):
- Demonstração: Padrões de Desenvolvimento para Agentes
- Design visual da arquitetura do Agente de Vendas UberEats
- Mapeamento de responsabilidades e fluxos de decisão
- Stack: Excalidraw
- Entregável: Arquitetura completa documentada do sistema que será construído
Módulo 2
RAG - Habilitando Memória ao Seu Agente
Objetivo: Construir uma base de conhecimento multimodal robusta que alimenta decisões inteligentes
Conteúdo Teórico:
- Desafios para Criação de um Knowledge Base
- Tipos de conhecimento: produtos, políticas, clientes, contexto
- Estruturados vs não-estruturados: quando cada abordagem
- Multimodalidade: texto + imagens + dados tabulares
- Fase 1: Pre-Processing Avançado
- Document parsing com Docling (PDFs complexos)
- Chunking inteligente com Chonkie
- Estratégias para preservar contexto comercial
- Fase 2: Query Phase Otimizada
- Embedding strategies para dados comerciais
- Híbrido: busca semântica + filtros estruturados
- Re-ranking para melhorar precisão
- Vector Databases & Search
- Weaviate vs Supabase vs ChromaDB: comparação prática
- Indexing strategies para performance em produção
- Arquiteturas: Tradicional, Multi-Retriever & Agentic
- Quando cada arquitetura é apropriada
- Trade-offs: complexidade vs precisão vs latência
Atividade Prática:
- Construindo a Base de Conhecimento UberEats (Multi-Modal)
- Ingestão de cardápios em PDF com imagens de pratos
- Processamento de políticas comerciais e promoções
- Estruturação de dados de clientes e histórico de pedidos
- Configuração de vector database com metadados comerciais
- Testes de retrieval para diferentes tipos de consulta
- Stack: Docling, Chonkie, OpenAI, Supabase, Weaviate & LangFlow
- Entregável: Base de conhecimento funcional com capacidades multimodais
Módulo 3
Agentes com Múltiplas Responsabilidades
Objetivo: Transformar RAG passivo em Agente ativo capaz de raciocinar e agir
Conteúdo Teórico:
- Chatbot vs. RAG vs. Agente: as diferenças na prática
- Chatbot: scripted responses
- RAG: knowledge retrieval + generation
- Agente: reasoning + planning + action + learning
- Componentes de um Agente Inteligente
- Memory: Working memory vs Long-term memory
- Planning: Goal decomposition e estratégia
- Tools: Function calling e external APIs
- Reflection: Auto-avaliação e melhoria contínua
- Padrões de Desenvolvimento
- ReAct: Reasoning + Acting interleaved
- Chain-of-Thought para vendas complexas
- Self-correction quando estratégias falham
- Integração com MCP (Model Context Protocol)
- O futuro dos agentes: contexto dinâmico
- Implementação prática com ferramentas modernas
Atividade Prática:
- Construindo o Agente de Vendas UberEats
- Definição da Persona: "Sou um vendedor especialista do UberEats. Conheço todos os restaurantes, pratos, promoções e políticas. Sou empático, persuasivo e sempre busco a melhor experiência para o cliente, maximizando valor tanto para ele quanto para a plataforma."
- Responsabilidades Implementadas:
- Consultor de Menu: Recomendações baseadas em preferências e restrições
- Especialista em Políticas: Aplicação automática de descontos e promoções
- Estrategista de Vendas: Upselling inteligente no momento certo
- Suporte Personalizado: Resolução de problemas com contexto histórico
- Analista de Comportamento: Insights sobre padrões de consumo
- Implementação no LangFlow com interface visual
- Configuração de memory para conversas contextualizadas
- Integração com ferramentas (APIs, calculadoras, sistemas externos)
- Testes extensivos com cenários de venda reais
- Stack: LangFlow, LangFuse, Dify & n8n
- Entregável: Agente autônomo capaz de vender de forma inteligente e personalizada
Módulo 4
Agentic Systems para Problemas Complexos
Objetivo: Escalar para sistemas onde múltiplos agentes especialistas colaboram
Conteúdo Teórico:
- Agentic Systems: além do agente único
- Quando a complexidade exige especialização
- Padrões: Hierarchical, Cooperative, Competitive
- Orquestração vs Coordenação descentralizada
- Entregável: Protótipo de sistema multi-agente e framework para expansão.
- Casos de Uso Empresariais
- Customer Success: múltiplos touchpoints
- Sales Operations: lead qualification + nurturing + closing
- Product Management: research + analysis + roadmap
- Arquitetura de Sistemas Multi-Agente
- Message passing entre agentes
- Shared memory vs isolated contexts
- Conflict resolution e decision making
- Comparação de Frameworks
- CrewAI vs Agno vs LlamaIndex: pontos fortes e limitações
Atividade Prática:
- Demonstração: CrewAI vs. Agno para Criação de Agentic Systems
- Sistema UberEats Multi-Agente:
- MenuAgent: Especialista em cardápios, ingredientes e restrições
- PolicyAgent: Expert em promoções, descontos e regras comerciais
- CustomerAgent: Conhece histórico, preferências e comportamento
- UpsellAgent: Focado em maximizar ticket médio estrategicamente
- SupportAgent: Resolução de problemas e pós-venda
- Configuração rápida de crew colaborativo
- Teste de coordenação entre agentes especializados
- Comparação de resultados vs agente único
- Stack: CrewAI, Agno & LlamaIndex
- Entregável: Protótipo de sistema multi-agente e framework para expansão.
🔥ㅤchegou a hora
Investimento simbólico para um retorno gigante!_
Esse treinamento custa apenas R$ 97,00, um valor que não chega nem perto do que você ganharia aplicando esse conhecimento no mercado.
O custo real para um curso desse nível seria 3X mais… Mas hoje, você vai pagar menos que um almoço por dia.
- Repositório GitHub completo
- Dataset realista do UberEats
- Templates reutilizáveis
- Documentação técnica
- Guias de deployment para produção
- Benchmarks de performance e custos dos sistemas criados
- Arquitetura completa documentada
- Base de conhecimento funcional com capacidades multimodais
- Protótipo de sistema multi-agente com framework para expansão
- Metodologia replicável para novos projetos
- Certificado de Conclusão
- Repositório GitHub completo
- Dataset realista do UberEats
- Templates reutilizáveis
- Documentação técnica
- Guias de deployment para produção
- Benchmarks de performance e custos dos sistemas criados
- Arquitetura completa documentada
- Base de conhecimento funcional com capacidades multimodais
- Protótipo de sistema multi-agente com framework para expansão
- Metodologia replicável para novos projetos
- Certificado de Conclusão
O que torna este Workshop único_
PRIMEIRO NO BRASIL a combinar RAG + Agentes + Multi-Agente Systems
em uma jornada prática completa usando tecnologias cutting-edge como Model Context Protocol (MCP).
Stack moderna de 2025
LangFlow, CrewAI, Agno, Docling, Chonkie, Weaviate — as mesmas ferramentas que startups unicórnio usam para construir produtos de IA.
Foco empresarial
Cada módulo conecta tecnologia com valor comercial real. Você aprende não apenas COMO construir, mas QUANDO e PORQUÊ implementar cada arquitetura.
70% prático
Menos teoria, mais hands-on. Você sai com um sistema funcionando, não apenas conceitos abstratos.
Primeiro no Brasil a combinar RAG + Agentes + Multi-Agente Systems
em uma jornada prática completa usando tecnologias cutting-edge como Model Context Protocol (MCP).
Stack moderna de 2025
LangFlow, CrewAI, Agno, Docling, Chonkie, Weaviate — as mesmas ferramentas que startups unicórnio usam para construir produtos de IA.
Foco empresarial:
Cada módulo conecta tecnologia com valor comercial real. Você aprende não apenas COMO construir, mas QUANDO e PORQUÊ implementar cada arquitetura.
70% prático
Menos teoria, mais hands-on. Você sai com um sistema funcionando, não apenas conceitos abstratos.
💬ㅤDEPOIMENTOS DE OUTROS WORKSHOPS
Veja o que dizem alguns dos milhares de alunos que já participaram dos nossos workshops_
🎓ㅤseu mentor: LUAN MORENO
Nossa autoridade vem de quem FAZ, não apenas ensina:_
- Global Speaker: Palestrou no Data Summit 2025 e eventos internacionais que definem o futuro da IA
- Microsoft MVP: Por 7 anos consecutivos, um dos maiores reconhecimentos globais para especialistas em tecnologia.
- Professor de alto nível: Autor de treinamentos e formações que já impactaram mais de 50 mil profissionais
- Databricks MVP: Apenas 1% dos profissionais globais recebem esse reconhecimento
Por que Agentic AI?
Luan Moreno é pioneiro em assuntos relacionados à Engenharia de Dados no Brasil. Hoje, ele vivencia em sua rotina como essa tecnologia (Agentic AI) está transformando operações empresariais. Profissionais que sabem construir esses sistemas estão se tornando indispensáveis e, por isso, decidiu compartilhar seu conhecimento empírico no assunto.
Quando Luan Moreno fala sobre Agentes de IA, não está repetindo tutoriais da internet. Ele está compartilhando metodologias testadas por ele em projetos que movimentam milhões de reais todos os dias.
Enquanto você lê esta página, empresas ao redor do mundo estão implementando frotas de agentes inteligentes que:
- Automatizam processos que antes exigiam equipes inteiras
- Tomam decisões complexas em milissegundos
- Colaboram entre si para resolver problemas que humanos levam horas
- Geram ROI de centenas de milhares de reais em automação
Posicione-se no epicentro da maior transformação tecnológica desde a internet.
Se você chegou até aqui, já sabe que precisa estar neste workshop.
🔥 Acesso imediato + 7 dias de garantia incondicional 🔥
